传感器数据从边缘设备到云端会经历哪些转换
采样、过滤、编码、传输与聚合都会改变最终数据,缺失值不一定由网络单独造成。
采样频率先决定数据细节
采样频率先决不是孤立参数,而是前后环节共同形成的结果;就采样频率先决而言,把输入条件写清楚,后面的比较才不会失去日常使用语境。
把条件放回采样频率先决的实际现场,结论的作用是缩小判断范围,而不是制造一个无法复现的精确数字。
边缘过滤减少流量也可能丢失信息
讨论边缘过滤减少时,先固定设备、时间和任务;就边缘过滤减少而言,同一种现象出现在网页阅读、实时会议或大文件传输中,对人的影响并不相同。
把条件放回边缘过滤减少的实际现场,结论的作用是缩小判断范围,而不是制造一个无法复现的精确数字。
编码和批处理改变到达节奏
把条件放回编码和批处理的实际现场,结论的作用是缩小判断范围,而不是制造一个无法复现的精确数字。
断线重传需要识别重复记录
把条件放回断线重传需要的实际现场,结论的作用是缩小判断范围,而不是制造一个无法复现的精确数字。
云端聚合应保留时间语境
把条件放回云端聚合应保的实际现场,结论的作用是缩小判断范围,而不是制造一个无法复现的精确数字。